DevIT Academy

Обучение на production-инфраструктуре, которую не предлагает никто

От монолита на Proxmox до Kubernetes кластера — эволюционный подход вместо "вот вам kubectl, разбирайтесь"

>120 CPU | >1024GB RAM Персональная инфраструктура для каждого студента
AI Qwen 3 Coder На собственном железе
15+ enterprise tools Ansible, Terraform, GitLab, K8s, Prometheus
Портфолио GitHub Реальные проекты для собеседований

Почему курсы по DevOps не готовят к реальной работе

Вы проходите курс, получаете сертификат — и понимаете, что на собеседовании спрашивают совсем не то

💻

"Kubernetes" на localhost

Курсы учат на Minikube/Kind — но в production нужен настоящий кластер с HA, мониторингом и disaster recovery

📚

Знаю, но не могу применить

Теория есть, но как это работает на реальной инфраструктуре? Что делать, если нода упала в 3 ночи?

☁️

Игрушечные окружения

$100 на AWS кончились? Окружение удалилось. Ломать систему боишься — за каждую ошибку платишь деньгами

🤷

От Docker сразу к K8s

Не понимаешь эволюцию: зачем Docker, если есть Kubernetes? Почему сначала не Ansible? Отсутствие системного мышления

"Прошел 3 курса по DevOps. Знаю команды kubectl наизусть. На собеседовании спросили: 'Как бы ты спроектировал CI/CD для микросервисов с 20 командами?' — не смог ответить."

— Системный администратор, 4 года опыта

DevIT Academy: infrastructure-first подход

Не "выучи 20 инструментов", а "пойми, зачем каждый из них нужен и как они работают вместе"

🏗️ Реальная enterprise-инфраструктура

Proxmox сервера: >120 CPU, >1024GB RAM ├── Персональные VLAN для каждого студента ├── Production Kubernetes кластер (не Minikube) ├── Возможность "ломать" без последствий └── Симуляция disaster recovery сценариев
Почему это важно: Вы учитесь на той же инфраструктуре, на которой работают enterprise-компании. Это не игрушечное окружение — это настоящий production.

🤖 AI-ассистент на собственном железе

Qwen 3 Coder на RTX 3090 ├── Без лимитов запросов ├── Специализация: DevOps, IaC, Kubernetes ├── Privacy: данные не уходят в OpenAI └── Скорость: ответ за 2-3 секунды
Почему это важно: Облачные ИИ ограничивает запросы. Qwen 3 работает у нас на сервере — хоть 1000 вопросов в день задавай.

📈 Эволюционный путь

Монолит на Proxmox ↓ (Зачем Docker?) Контейнеризация ↓ (Зачем Kubernetes?) Оркестрация ↓ (Зачем микросервисы?) Масштабируемая архитектура
Почему это важно: Вы понимаете ЗАЧЕМ нужен каждый инструмент. Не "вот вам Helm, изучайте", а "вот проблема, которую решает Helm — давайте решим её".

Программа: от Linux до production-ready микросервисов

4 модуля. Каждый — это слой компетенций. Без слоя 1 не переходим к слою 2.

Модуль 1: Фундамент (2-3 недели)
$ whoami && where_am_i ├── Linux администрирование ├── Git/GitLab/GitHub flow ├── Proxmox виртуализация └── Сети и Сетевая диагностика
Checkpoint: "Могу за 2 минуты понять, что с сервером?"
Модуль 2: Автоматизация (4-6 недель)
$ automate_everything ├── Docker: multi-stage builds, volumes, networks ├── Ansible: playbooks, roles, vault ├── Terraform: провайдеры, state, modules ├── GitLab CI/CD: pipelines, artifacts, environments ├── Мониторинг: Prometheus + Grafana + Alertmanager └── Логи: OpenSearch + Vector
Checkpoint: "Смогу за 30 минут поднять окружение с нуля?"
Модуль 3: Kubernetes (6-8 недель)
$ kubectl get all --all-namespaces ├── Архитектура K8s: control plane, worker nodes ├── Объекты: Pod, Service, Ingress, ConfigMap, Secret ├── Хранилище: PV, PVC, StorageClass ├── Helm charts: написание и деплой ├── ArgoCD: GitOps подход └── Autoscaling: HPA, VPA, Cluster Autoscaler
Checkpoint: "Если упала нода — сервис продолжит работать?"
Модуль 4: Финальный проект (4-6 недель)
$ microservices_decomposition ├── Монолит → микросервисы (real app) ├── Observability: OTEL → Prometheus → Grafana ├── Security: Vault, RBAC, Network Policies ├── Disaster Recovery: Backup, Restore, Chaos Engineering └── Портфолио: GitHub
Checkpoint: "Готов к production на новой работе?"

Выберите формат обучения

3 тарифа — в зависимости от темпа и уровня поддержки. Все тарифы включают доступ к Proxmox и AI-ассистенту.

КОМФОРТ

9 месяцев | Для работающих
10-15 ч/неделю

19,900₽/мес × 9
= 179,100₽
Proxmox + персональные VLAN
Qwen AI (100 запросов/день)
Все материалы + лабораторные
Групповые Q&A (еженедельно)
Peer review в сообществе
Портфолио на GitHub
Забронировать

ИНТЕНСИВ

4 месяца | Между работами
30-40 ч/неделю

59,900₽/мес 49,900₽/мес × 4
= 199,600₽
Early Bird: -40,000₽
Всё из тарифа "Стандарт"
1-on-1 созвоны (4×/мес)
Mock-интервью
Карьерное сопровождение 3 мес
Забронировать VIP

Частые вопросы

Нужен ли опыт в DevOps? +

Нет. Нужен опыт в IT (админ/разработчик/тестировщик/аналитик минимум 1 год). Мы начинаем с фундамента: Linux, Git, сети. Если ты работал с серверами или кодом — подойдешь.

Сколько времени нужно уделять учебе? +

Зависит от тарифа:
• Комфорт: 10-15 ч/неделю (вечера после работы)
• Стандарт: 15-20 ч/неделю (вечера + выходные)
• Интенсив: 30-40 ч/неделю (full-time обучение)

Помогаете ли с трудоустройством? +

Мы не трудоустраиваем, но:
• Оптимизируем резюме
• Проводим mock-интервью
• Делаем вместе тебе портфолио на GitHub

Можно ли совмещать с работой? +

Да. Тарифы "Комфорт" и "Стандарт" рассчитаны на работающих. График гибкий: изучаешь практические гайды в удобное время, лабораторные делаешь когда удобно.

Как проходит обучение? +

• Обучение через погружение в работу по задачам стартапа
• Знакомишься с практическими гайдами
• Выполняешь лабораторные работы на реальной инфраструктуре
• Тебе помогает AI-ассистент Qwen, встроенный в систему обучения
• Групповые Q&A (раз в неделю)
• Code review от ментора (тарифы Стандарт/Интенсив)

Какое железо нужно для учебы? +

Никакое. Вся инфраструктура на нашем Proxmox сервере. Тебе нужен только ноутбук с браузером.

Есть ли рассрочка? +

Да, возможна. Обсуждается индивидуально.

Публичная оферта

Простым языком о том, как устроено обучение в DevIT Academy

📦 1. Что ты получаешь

  • Доступ к образовательным материалам, модулям и заданиям
  • Возможность учиться в группе и получать поддержку наставников
  • Инфраструктуру: чат, доступ к материалам, рабочие окружения (если предусмотрено программой)

💳 2. Как происходит оплата

  • Оплата за выбранный тариф: полностью или помесячно
  • Тарифы: Комфорт (9 мес), Стандарт (6 мес), Интенсив (4 мес)
  • Можно отменить подписку в любой момент — доступ сохраняется до конца оплаченного периода

↩️ 3. Возврат средств

Возврат возможен в течение 7 дней с момента оплаты, если:

  • Открыто не более 20% материалов
  • Использовано не более 3 часов инфраструктуры

⚡ Поэтому мы даём демо-доступ перед оплатой — попробуй формат заранее

4. Правила участия

  • Уважай себя, наставников и других участников
  • Не передавай доступ третьим лицам
  • Не используй материалы в коммерческих целях без согласования

5. Остановка обучения

  • Неоплата более 10 дней
  • Нарушение авторских прав (копирование материалов, передача доступа)
  • Грубые нарушения правил сообщества после 2 предупреждений
  • Использование инфраструктуры для майнинга/атак

⚠️ При нарушениях правил — сначала предупреждение, потом блокировка

📞 6. Как связаться

По всем вопросам — пиши в Telegram или на email: DevITWay@gmail.com

⚡️ Всё просто: выбираешь тариф → учишься в группе → получаешь результат

Скачать полный договор (PDF)

Начни путь в DevOps на реальной инфраструктуре

Что будет, если забронируешь место сегодня:

  1. Получишь доступ к своему jump серверу в течение 24 часов
  2. Познакомишься с AI-ассистентом Qwen
  3. Пройдешь вводное занятие: "Как устроена программа"
  4. Начнешь модуль 1: Linux + Git + Proxmox

Что будет, если не забронируешь:

  • Места закончатся (мы берем только 10 человек в поток)
  • Следующий поток: через 3 месяца
Пройти тест: SFIA Assessment