Стань DevOps-инженером на реальной инфраструктуре

Свой сервер. Реальный проект. AI-наставник. Через 9 недель — готов к собеседованию.

Не видеолекции и песочницы — а задачи в GitLab, свой изолированный сервер и приложение, которое ты деплоишь с нуля

7 студентов учатся прямо сейчас. Осталось 18 мест — ограничено мощностью серверов.

Свой сервер Изолированная среда — ломай и чини без последствий

AI-наставник 24/7 Не даёт готовых ответов — ведёт к решению

Реальный проект Деплоишь приложение Brusnika как на работе

25 000 ₽/мес Подписка — плати только пока учишься. Отмени когда угодно

Пройти assessment с AI — бесплатно → Career Matcher — быстрый тест Написать в Telegram

Почему курсы по DevOps не готовят к реальной работе

Вы проходите курс, получаете сертификат — и понимаете, что на собеседовании спрашивают совсем не то

😶

Застрял — помощи нет

Задал вопрос в чат курса — ответили через 3 дня. К тому времени уже забыл контекст. Обратная связь раз в неделю, если повезёт

☁️

Учился на песочнице

Видеолекции, тесты, сертификат. На собесе спросили про production — не смог ответить. Потому что ни разу не работал с реальной инфраструктурой

🧠

80% забыл через месяц

Прошёл модуль, сдал тест — через месяц помнишь 20%. Потому что не было практики и системы закрепления знаний

🤷

Инструменты без системы

Курсы дают Docker, Kubernetes, Ansible по отдельности. Но не объясняют как они связаны и зачем нужен каждый

"На собесе попросили спроектировать CI/CD пайплайн для сервиса с zero-downtime деплоем. Я знал все команды. Но не знал, с чего начать."

— Типичная боль после онлайн-курсов

DevIT Academy: infrastructure-first подход

Не "выучи 20 инструментов", а "пойми, зачем каждый из них нужен и как они работают вместе"

🏗️ Свой сервер на реальном железе

Каждый студент получает изолированный сервер ├── Своя среда — ломай и чини без последствий ├── Настоящий Kubernetes, не песочница ├── Доступ через браузер — ничего устанавливать не нужно └── Disaster recovery на реальной инфраструктуре

Почему это важно: Не облачная песочница на 2 часа. Свой сервер, который работает всё время обучения. Ломай, чини, экспериментируй — как на реальной работе.

🤖 AI-агент — персональный наставник

AI-агент прямо в терминале ├── Сократовский метод: не даёт ответ, а ведёт к решению ├── Специализация: DevOps, IaC, Kubernetes ├── Понимает контекст твоего обучения и задач └── Доступен 24/7 — спрашивай в любое время

Почему это важно: Не просто AI-чат, а агент-наставник, который знает программу курса и твой прогресс. Помогает разобраться, а не даёт готовые ответы.

📈 Учишься через задачи, а не через лекции

Получаешь задачу — пробуешь решить сам ├── SSH вручную на 10 серверов → понимаешь зачем автоматизация ├── Сборка контейнера 15 минут → понимаешь зачем оптимизация ├── Деплой вручную каждый раз → понимаешь зачем CI/CD └── Каждая тема возвращается — каждый раз глубже

Почему это важно: Мы не даём готовых ответов. Ты сначала чувствуешь проблему — потом получаешь инструмент. Поэтому на собесе отвечаешь уверенно: ты уже через это прошёл.

🏭 Brusnika — реальное приложение, а не учебный проект

Торговая платформа Brusnika ├── FastAPI backend + React frontend ├── PostgreSQL, Redis, очереди задач ├── Ты деплоишь, ломаешь и чинишь как на работе └── Задачи в GitLab — как в настоящей команде

Почему это важно: Не абстрактные "hello world" задачи. Ты работаешь с приложением, которое имитирует production-стартап. Всё как на реальной работе: issues, merge requests, code review.

Программа: от Linux до production-ready микросервисов

4 модуля. Каждый — это слой компетенций. Без слоя 1 не переходим к слою 2.

Модуль 1: Фундамент (недели 1-4)

$ whoami && where_am_i ├── Настройка окружения + знакомство с AI-агентом ├── Linux администрирование + приложение Brusnika ├── Развертывание Backend-монолита (FastAPI + PostgreSQL) └── Frontend + Nginx Reverse Proxy

Checkpoint: "Могу развернуть полноценное приложение на сервере?"

Модуль 2: Автоматизация (недели 5-7)

$ automate_everything ├── Docker: контейнеризация, multi-stage builds, compose ├── Terraform + Ansible: Infrastructure as Code └── GitLab CI/CD: pipelines, artifacts, environments

Checkpoint: "Смогу за 30 минут поднять окружение с нуля?"

Модуль 3: Kubernetes (недели 8-12)

$ kubectl get all --all-namespaces ├── Архитектура K8s: control plane, worker nodes ├── Миграция приложения в Kubernetes ├── Stateful Workloads + Gateway API ├── Helm Charts: написание и управление пакетами └── ArgoCD: GitOps подход

Checkpoint: "Если упала нода — сервис продолжит работать?"

Модуль 4: Production-ready (недели 13-16)

$ production_readiness_check ├── Секреты и безопасность: Vault, RBAC, Network Policies ├── Observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager ├── HA и Disaster Recovery: бэкапы, восстановление └── Итоговый проект + подготовка к собеседованию

Checkpoint: "Готов к production на новой работе?"

Как устроено обучение

Evergreen-формат: начни в любой момент, учись в своём темпе.

Старт в любое время

25 000 ₽/мес

Ежемесячная подписка — отмени когда угодно

Средняя цена DevOps-курса в России: 140 000 ₽ разовой оплатой.
Прошёл за 4 месяца = 100 000 ₽. За 6 месяцев = 150 000 ₽ — но с реальной инфрой и ментором.

Что входит

Индивидуальный темп | Ежемесячная подписка

Персональный jump-сервер и гипервизор под задачи

AI-агент — персональный наставник 24/7

Все материалы + задачи в GitLab как на работе

Code review от ментора

Групповые Q&A (еженедельно)

Сообщество студентов и действующих DevOps-инженеров

Mock-интервью и подготовка резюме

Система антизабывания — интервальное повторение

SFIA-оценка навыков — видишь прогресс и точки роста

С 9-й недели готов к первым собеседованиям

Портфолио на GitHub

Карьерное сопровождение

Индивидуальный подход — программа адаптируется под ваш уровень и темп

или звоните: +7 924 077-81-83

Сравнение с другими курсами

	DevIT Academy	OTUS	Слёрм	Практикум
Цена	25 000 ₽/мес	141 000 ₽	от 155 000 ₽	124 000 ₽
Свой сервер	Dedicated VM	Нет	Нет	Нет
Реальный Kubernetes	Свой кластер	Песочница	Песочница	Облако
AI-наставник 24/7	В терминале	Нет	Нет	Нет
Гибкая оплата	Подписка, отмени когда угодно	Разовая оплата	Разовая оплата	Разовая оплата

Что говорят студенты

Реальные результаты — без приукрашиваний

"Наконец-то разобрался с SSH и сертификатами. На работе всегда просто копировал команды, а тут пришлось понять как это реально работает — от генерации ключей до настройки CA."

Пётр

Инженер поддержки

Результат: уверенно настраивает PKI и TLS — на собесе это один из первых вопросов

"Углубился в Docker так, как ни один курс не давал. Не просто docker run, а дебаг контейнеров, multi-stage builds, оптимизация образов. Понял почему мои сборки весили 2 ГБ."

Роман

Junior DevOps

Результат: прокачал дебаг и перестал бояться лезть внутрь контейнера

"До академии вообще не работал с AI-агентами. Теперь использую AI как инструмент — задаю правильные вопросы, получаю подсказки, а не готовые ответы. Это другой уровень."

Александр

Инженер сопровождения

Результат: освоил AI-агента как рабочий инструмент DevOps-инженера

Частые вопросы

Нужен ли опыт в DevOps? +

Нет. Нужен опыт в IT (админ/разработчик/тестировщик/аналитик минимум 1 год). Мы начинаем с фундамента: Linux, Git, сети. Если ты работал с серверами или кодом — подойдешь.

Сколько времени нужно уделять учебе? +

От 10 до 30 часов в неделю — зависит от вашего темпа. Можно совмещать с работой (вечера + выходные) или учиться full-time. Обсудим на консультации.

Помогаете ли с трудоустройством? +

Мы не трудоустраиваем, но:
• Оптимизируем резюме
• Проводим mock-интервью
• Делаем вместе тебе портфолио на GitHub

Можно ли совмещать с работой? +

Да. Большинство студентов совмещают с работой. График гибкий: изучаешь практические гайды в удобное время, задачи делаешь когда удобно.

Как проходит обучение? +

• Обучение через погружение в работу по задачам стартапа
• Знакомишься с практическими гайдами
• Выполняешь задачи в GitLab — как на реальной работе
• Тебе помогает AI-агент, встроенный прямо в терминал
• Групповые Q&A (раз в неделю)
• Code review от ментора

Какое железо нужно для учебы? +

Никакое. Вся инфраструктура на нашем Proxmox сервере. Тебе нужен только ноутбук с браузером.

Сколько стоит обучение? +

25 000 ₽/мес — ежемесячная подписка. Плати только пока учишься, отмени когда угодно. Для сравнения: средний DevOps-курс в России стоит 100-160 тыс. руб. разовой оплатой. У нас — гибко: прошёл за 4 месяца = 100 000 ₽, но с реальной инфраструктурой и персональным ментором.

Что если я не потяну или захочу сделать паузу? +

Темп индивидуальный — нет жёстких дедлайнов. Если нужна пауза — заморозишь подписку и продолжишь когда будешь готов. Программа адаптируется под тебя, а не ты под программу.

Есть ли рассрочка? +

Да, возможна. Обсуждается индивидуально.

Публичная оферта

Простым языком о том, как устроено обучение в DevIT Academy

📦 1. Что ты получаешь

Доступ к образовательным материалам, модулям и заданиям
Возможность учиться в группе и получать поддержку наставников
Инфраструктуру: чат, доступ к материалам, рабочие окружения (если предусмотрено программой)

💳 2. Как происходит оплата

Ежемесячная подписка — 25 000 ₽/мес
Можно отменить подписку в любой момент — доступ сохраняется до конца оплаченного периода

↩️ 3. Возврат средств

Возврат возможен в течение 7 дней с момента оплаты, если:

Открыто не более 20% материалов
Использовано не более 3 часов инфраструктуры

⚡ Поэтому мы даём демо-доступ перед оплатой — попробуй формат заранее

✅ 4. Правила участия

Уважай себя, наставников и других участников
Не передавай доступ третьим лицам
Не используй материалы в коммерческих целях без согласования

⛔ 5. Остановка обучения

Неоплата более 10 дней
Нарушение авторских прав (копирование материалов, передача доступа)
Грубые нарушения правил сообщества после 2 предупреждений
Использование инфраструктуры для майнинга/атак

⚠️ При нарушениях правил — сначала предупреждение, потом блокировка

📞 6. Как связаться

По всем вопросам — оставь заявку, напиши в Telegram или напиши на DevITWay@gmail.com

⚡️ Всё просто: записываешься на консультацию → начинаешь учиться → получаешь результат

Открыть полный договор

Начни путь в DevOps на реальной инфраструктуре

Что будет, если забронируешь место сегодня:

Получишь доступ к своему серверу прямо в браузере — ничего устанавливать не нужно
Познакомишься с AI-агентом — твоим персональным наставником
Пройдешь вводное занятие: "Как устроена программа"
Начнёшь первые задачи — как junior DevOps в первый рабочий день

Почему стоит начать сейчас:

Количество мест ограничено физически — каждый студент получает выделенный сервер на реальном железе
Чем раньше начнёшь — тем быстрее выйдешь на новый уровень дохода

Оставить заявку Написать в Telegram Проверить свои навыки