Записаться

DevIT Academy

DevOps Engineering

Обучение на production-инфраструктуре, которую не предлагает никто

От монолита на Proxmox до Kubernetes кластера — эволюционный подход вместо "вот вам kubectl, разбирайтесь"

>120 CPU | >1024GB RAM Персональная инфраструктура для каждого студента
AI-ассистент 24/7 Встроен в систему обучения
15+ enterprise tools Ansible, Terraform, GitLab, K8s, Prometheus
Портфолио GitHub Реальные проекты для собеседований
25 000 ₽/мес Посмотреть программу →

Почему курсы по DevOps не готовят к реальной работе

Вы проходите курс, получаете сертификат — и понимаете, что на собеседовании спрашивают совсем не то

💻

"Kubernetes" на localhost

Курсы учат на Minikube/Kind — но в production нужен настоящий кластер с HA, мониторингом и disaster recovery

📚

Знаю, но не могу применить

Теория есть, но как это работает на реальной инфраструктуре? Что делать, если нода упала в 3 ночи?

☁️

Игрушечные окружения

$100 на AWS кончились? Окружение удалилось. Ломать систему боишься — за каждую ошибку платишь деньгами

🤷

От Docker сразу к K8s

Не понимаешь эволюцию: зачем Docker, если есть Kubernetes? Почему сначала не Ansible? Отсутствие системного мышления

"Прошел 3 курса по DevOps. Знаю команды kubectl наизусть. На собеседовании спросили: 'Как бы ты спроектировал CI/CD для микросервисов с 20 командами?' — не смог ответить."

— Системный администратор, 4 года опыта

Infrastructure-first подход

Не "выучи 20 инструментов", а "пойми, зачем каждый из них нужен и как они работают вместе"

🏗️

Реальная enterprise-инфраструктура

Proxmox сервера: >120 CPU, >1024GB RAM ├── Персональные VLAN для каждого студента ├── Production Kubernetes кластер (не Minikube) ├── Возможность "ломать" без последствий └── Симуляция disaster recovery сценариев
Почему это важно: Вы учитесь на той же инфраструктуре, на которой работают enterprise-компании. Это не игрушечное окружение — это настоящий production.

🤖

AI-ассистент 24/7

Персональный AI-помощник ├── Встроен в систему обучения ├── Специализация: DevOps, IaC, Kubernetes ├── Помогает с дебагом и объясняет концепции └── Доступен в любое время
Почему это важно: Застрял в 2 ночи с непонятной ошибкой? AI-ассистент поможет разобраться, не дожидаясь утреннего Q&A.

📈

Эволюционный путь

Монолит на Proxmox ↓ (Зачем Docker?) Контейнеризация ↓ (Зачем Kubernetes?) Оркестрация ↓ (Зачем микросервисы?) Масштабируемая архитектура
Почему это важно: Вы понимаете ЗАЧЕМ нужен каждый инструмент. Не "вот вам Helm, изучайте", а "вот проблема, которую решает Helm — давайте решим её".

Программа: 4 модуля

16 недель. Каждый модуль — слой компетенций. Без модуля 1 не переходим к модулю 2.

Модуль 1: Фундамент (2-3 недели)
$ whoami && where_am_i ├── Linux администрирование ├── Git/GitLab/GitHub flow ├── Proxmox виртуализация └── Сети и Сетевая диагностика
Checkpoint: "Могу за 2 минуты понять, что с сервером?"
Модуль 2: Автоматизация (4-6 недель)
$ automate_everything ├── Docker: multi-stage builds, volumes, networks ├── Ansible: playbooks, roles, vault ├── Terraform: провайдеры, state, modules ├── GitLab CI/CD: pipelines, artifacts, environments ├── Мониторинг: Prometheus + Grafana + Alertmanager └── Логи: Loki + Promtail
Checkpoint: "Смогу за 30 минут поднять окружение с нуля?"
Модуль 3: Kubernetes (6-8 недель)
$ kubectl get all --all-namespaces ├── Архитектура K8s: control plane, worker nodes ├── Объекты: Pod, Service, Ingress, ConfigMap, Secret ├── Хранилище: PV, PVC, StorageClass ├── Helm charts: написание и деплой ├── ArgoCD: GitOps подход └── Autoscaling: HPA, VPA, Cluster Autoscaler
Checkpoint: "Если упала нода — сервис продолжит работать?"
Модуль 4: Финальный проект (4-6 недель)
$ microservices_decomposition ├── Монолит → микросервисы (real app) ├── Observability: OTEL → Prometheus → Grafana ├── Security: Vault, RBAC, Network Policies ├── Disaster Recovery: Backup, Restore, Chaos Engineering └── Портфолио: GitHub
Checkpoint: "Готов к production на новой работе?"

Стоимость

Два варианта входа в DevOps Engineering

Основной

Трек A

Прямое поступление
16 недель | 15-20 ч/неделю

25 000 ₽/мес

Ежемесячная подписка

Proxmox + персональный VLAN
AI-ассистент 24/7
Все 4 модуля программы
Групповые Q&A (еженедельно)
Code review от ментора
Антизабывание: SM-2 карточки
Портфолио на GitHub
Mock-интервью
Записаться

Нужен опыт Linux или наш курс Linux Engineering

Трек B

После Linux Engineering
9 недель | Вход с модуля 2

15 000 ₽/мес

Для выпускников Linux Engineering

Всё из трека A
Пропуск модуля 1 (фундамент уже есть)
9 недель вместо 16
Непрерывность обучения
Скидка за полный путь
Начать с Linux →

Сначала Linux Engineering (16 500 ₽/мес × 6)

Частые вопросы

Нужен ли опыт в DevOps? +

Опыт в DevOps — нет. Но нужен опыт работы с Linux: командная строка, базовое администрирование, сети. Если опыта нет — рекомендуем сначала пройти наш курс Linux Engineering.

Сколько времени нужно уделять учёбе? +

15-20 часов в неделю. Вечера и выходные. Можно совмещать с работой. График гибкий — материалы и лабораторные доступны 24/7.

Как проходит обучение? +

Обучение через погружение в работу по задачам стартапа. Знакомишься с практическими гайдами, выполняешь лабораторные на реальной инфраструктуре, AI-ассистент помогает 24/7. Групповые Q&A еженедельно, code review от ментора.

Помогаете ли с трудоустройством? +

Мы не трудоустраиваем, но: оптимизируем резюме, проводим mock-интервью, вместе собираем портфолио на GitHub с реальными проектами.

Какое оборудование нужно? +

Любой ноутбук с браузером. Вся инфраструктура на нашем Proxmox-кластере — >120 CPU, >1024GB RAM.

Что если у меня нет опыта Linux? +

Рекомендуем начать с Linux Engineering (24 недели, 16 500 ₽/мес). После него ты войдёшь в DevOps Engineering с модуля 2 за 15 000 ₽/мес вместо 25 000 ₽.

Начни путь в DevOps на реальной инфраструктуре

Что будет после записи:

  1. Получишь доступ к своему jump серверу в течение 24 часов
  2. Познакомишься с AI-ассистентом
  3. Пройдешь вводное занятие: "Как устроена программа"
  4. Начнёшь первый модуль
Записаться в Telegram Позвонить
Пройти тест: SFIA Assessment

Или оставьте заявку — мы свяжемся с вами

↑